在新能源聚合时代，虚拟电厂与AI如何实现智能协同？

近日，由涛思数据举办的前沿科技盛会 “2024 TDengine 用户大会”在北京嘉瑞文化中心成功举办。作为能源科技领域的核心企业代表，朗新集团受邀出席大会，并在新型电力系统专场论坛发表了题为“新能源聚合场景下虚拟电厂的典型应用”的主题演讲。

本次大会以“时序数据助你决战 AI 时代”为主题，主要面向物联网、车联网、工业互联网等领域的开发者与相关从业人员，会议邀请了中国科学院院士王怀民、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏等众多专家。

深入洞察，分析发展趋势

演讲中，朗新集团业务总监刘建国首先从资源聚合、盈利渠道、商业模式和技术发展四个维度分享了新能源聚合场景下虚拟电厂的发展趋势洞察。

从技术发展维度来看，现阶段虚拟电厂涉及到的关键技术可以分为设施物联网化、资源聚合建模、运筹调度优化、统筹优化交易策略等四大类，但由于虚拟电厂涉及到的市场主体多、各环节流程复杂，调控时需综合考虑各方主体间博弈、交易实时性等，需要更高阶的技术予以支撑。对此，刘建国指出：“AI的深度融合与应用，将为虚拟电厂向更高层次的智能化方向发展提供强大推动力。”

例如，运用AI赋能电力市场化交易，进行电价趋势预测，提供价格调整建议。AI可以分析历史数据和市场动态，根据实时供需情况和市场变化，提供精准的电力价格趋势预测，从而提供价格建议，辅助决策，提升交易的经济效益。

实践探索，分享解决方案

在实践分享环节，刘建国提到朗新紧抓虚拟电厂的发展契机，从特色资源调控管理、参与电力辅助服务市场、车网互动精细化运营策略设计三个维度进行了深入的探索。并重点介绍了AI的实际应用。

例如，在车网互动中，AI能依托车主数据和标签体系，建立精准的用户画像。根据画像，AI能实现车主聚类、分析车主行为、识别车主价值，从而实施个性化用户推荐，构建精细化平运营体系。

最后，刘建国分享了朗新虚拟电厂解决方案。朗新的虚拟电厂平台依托大数据、AI算法，对电力市场的发电和用电体量、电力价格的趋势进行精准预测，为聚合的客户制定合适的交易策略，同时代理参与市场交易；并规划发电和用电的最优计划，参与电力辅助服务及需求响应，通过实时的控制系统，实现能量的时间搬移和精准调节。

未来，朗新将继续积极探索，不断提升发电和用电资源的智能聚合及互动调控能力，帮助客户进一步提升经济效益，降低电力基础设施投资成本，助力电网稳定运行，保障能源供给安全，创造绿色能源互联新价值。